Verbetering van therapietrouw met AI

De life sciences-sector loopt voorop in innovatie, met name in de gezondheidszorgsector die AI-toepassingen implementeert om de patiëntenzorg te revolutioneren. Ondanks de vooruitgang heeft de farmaceutische industrie nooit echt gewerkt aan het verbeteren van de therapietrouw met concrete oplossingen. Novellas Healthcare werkt sinds 2023 samen met CROPLAND en is de uitdaging aangegaan om de therapietrouw van patiënten te verbeteren met behulp van AI.

We zijn samen met VLAIO een haalbaarheidsstudie gestart, gericht op twee primaire vragen:

1. Kunnen we therapietrouw nauwkeurig meten?
2. Is het mogelijk om de therapietrouw van patiënten te voorspellen?

We moesten eerst therapietrouw definiëren. Door uitgebreid onderzoek en overleg met experts hebben we een op maat gemaakte definitie opgesteld die rekening houdt met:

• WHO-categorieën die van invloed zijn op therapietrouw: zorgsysteem, aandoening, behandelregime, sociaaleconomische omgeving en de patiënt.
• AMA-drempel: therapietrouw is het innemen van ten minste 80% van de voorgeschreven medicatie.
• Factoren van de APA: opleiding, medicijnkosten, geloof in de behandeling en angst voor bijwerkingen.

Door deze inzichten te combineren, stelde de studie voor dat therapietrouw verwijst naar de toewijding van een patiënt om het overeengekomen behandelplan te volgen, inclusief medicijndosering en timing, terwijl rekening wordt gehouden met factoren zoals symptomen, bijwerkingen, medicijnkosten en ziektekennis. Met onze deskundige input hebben we deze definitie verfijnd, waarbij we het belang van het therapeutische gebied en de toedieningsmodus van het medicijn benadrukten.

Wij bij Novellas Healthcare lieten CROPLAND onze datasets analyseren, waarbij we ons richtten op therapietrouwprogramma’s en factoren zoals leeftijd, locatie, ziekte en uitvalpercentages, terwijl we dynamische formulieren ontwikkelden om gestructureerde patiëntgegevens veilig vast te leggen.

Door gevoelige gegevens en een eerste vage beschrijving van therapietrouw aan de vergelijking toe te voegen, werd duidelijk dat de analyse van het geheel geen fluitje van een cent was. Met een aangepaste datapijplijn waren CROPLAND-data-engineers in staat om ongestructureerde patiënten-enquêtes om te zetten in bruikbare gegevens. Vervolgens gebruikten we deze gegevens om de correlatie tussen een reeks factoren en therapietrouw te beoordelen. Experts van Novellas Healthcare, die continu bij het project betrokken waren, ondersteunden de interpretatie van deze gegevens. Deze iteratieve aanpak zorgde voor een constructieve samenwerking tussen beide partners, wat leidde tot betere resultaten dan beide afzonderlijk hadden kunnen bereiken.

1. Face-to-Face (F2F) bezoeken:
   • Regelmatige F2F-bezoeken verbeteren de therapietrouw aanzienlijk in vergelijking met interacties die alleen digitaal zijn.
   • Een optimale frequentie van bezoeken is cruciaal, omdat te veel bezoeken een even negatieve impact hebben op de therapietrouw als te weinig.
2. Andere factoren:
   • Leeftijd, locatie en geslacht hadden een minder significante impact op de therapietrouw.

Samen hebben we de therapietrouw met succes gekwantificeerd en gemeten, waardoor gepersonaliseerde acties mogelijk zijn om de therapietrouw te maximaliseren. Door AI en gezondheidszorg te combineren, banen Novellas Healthcare en CROPLAND de weg voor innovatieve oplossingen.

Klaar om te ontdekken wat AI voor u kan doen? Aarzel niet om contact op te nemen met onze partner CROPLAND, de experts in de sector!